Вакансия Грузчик по благоустройству территории

Зарплата: от 30 до 45 тыс. руб.
Образование: Не указано
График работы: Не указано
Город: Санкт-Петербург

Требования и условия

  • Официальное оформление по ТК РФ, стабильный "белый" доход, социальные гарантии
  • График работы: 5/2
  • Место работы - АО "Петролеспорт" (Санкт-Петербург: Гладкий остров - 1)
  • Служебная развозка от метро Нарвская, Кировский завод
  • Корпоративная программа медицинского страхования (ДМС)
  • Работа в крупнейшей компании с богатой и успешной историей
  • Место работы: г. Санкт-Петербург, Гладкий остров, дом: ДОМ 1;, Служебная развозка от метро Нарвская, Кировский завод

Обязанности

  • Механизированный полив газонов, клумб, дорог и проездов
  • Скашивание и уборка травы
  • Нанесение дорожной разметки
  • Восстановление поврежденных участков транспортной инфраструктуры терминала (засыпка ям и выравнивание площадок)
  • Сбор, складирование и погрузка для дальнейшей утилизации картона и металлолома
  • Укладка грузов, размещение их в складском помещении с соблюдением номенклатуры расстановки. Подготовка грузов к погрузке-выгрузке (дештабилирование, сборка, упаковка и др.)
  • Своевременная очистка мусорных ящиков, периодическая очистка урн, находящихся на территории, от мусора и их промывка
  • Содержание в чистоте мест расположения контейнеров для мусора и бытовых отходов
  • Содержание в чистоте участка благоустройства, тротуаров и основных подходов (подъездов) к нему
  • Наблюдение за исправностью и наличием наружного оборудования и имущества (заборов, лестниц, карнизов, водосточных труб, урн вывесок и т.п.)

Как получить работу?

Создайте резюме чтобы вас могли найти через поиск на сайте.

Позвоните Работодателю по контактам. На момент вашего звонка вакансия может быть неактуальна. При звонке Работодателю узнайте актуальна ли вакансия и когда можно попасть на собеседование.

Дополнительная информация

Почта: albert.likholet.eds@globalports.com
Добавлено: 25.07.2023
Правовая информация

Данные на странице размещены без участия человека с использованием API.

Источники данных: