Вакансия Инженер по машинному обучению // Middle Machine Learning Engineer/Data Scientist

Зарплата: от 60 тыс. руб.
Образование: Не указано
График работы: Не указано
Город: Санкт-Петербург

Требования и условия

  • Абсолютно белая зарплата и официальное оформление с первого дня;
  • С первого дня работы ДМС “Ультра всё включено” со стоматологией, подключением родственников, чекапом организма, КТ и прочими радостями взрослой жизни;
  • Частично компенсируем спорт и работу с психологом после испытательного срока;
  • Гибрид в Питере, где есть всё, что есть дома, и даже больше: плойка, спортивная зона, кухня, зона для чилла и многое другое;
  • Релокация в любой из наших офисов с покрытием перелета и первого месяца проживания для тебя и твоей семьи;*
  • Гибкое начало рабочего дня и его окончание;
  • В дни, когда ходишь в офис, оплачиваем вкусные обеды. А еще тебя ждут бодрящий кофе, свежие фрукты, орехи и снэки;
  • Для Питера есть транспортный бенефит: на выбор мы компенсируем такси до офиса и обратно, парковку рядом с нашим офисом или выплачиваем бенефит на транспорт в конце месяца;
  • Современная рабочая техника на выбор;
  • Прокачаем английский или научим так, что знакомые неиронично будут спрашивать: “О, вы из Англии?”
  • Место работы: г Санкт-Петербург, Новгородская улица, дом: Д. 17;корпус: СТР. 1;офис/квартира: ОФИС 901;

Обязанности

  • Построение, выкатка, тестирование и поддержка ML моделей для анализа и прогнозирования действий пользователя в продукте и ключевых бизнес метрик;
  • Оценка влияния проекта на ключевые бизнес метрики компании;
  • Формирование гипотез по улучшению метрик и проверка гипотез;
  • Участие в формировании плана развития проекта.

Как получить работу?

Создайте резюме чтобы вас могли найти через поиск на сайте.

Позвоните Работодателю по контактам. На момент вашего звонка вакансия может быть неактуальна. При звонке Работодателю узнайте актуальна ли вакансия и когда можно попасть на собеседование.

Дополнительная информация

Почта: iberdnikova@bigdataspb.com
Добавлено: 01.10.2024
Правовая информация

Данные на странице размещены без участия человека с использованием API.

Источники данных: